Big Blur 2.0: cómo la IA está derribando las fronteras sectoriales
Hasta hace pocos años, imaginábamos cambios limitados: que las aplicaciones de reparto sustituyeran a los restaurantes o que los perfiles de IA reemplazaran a los estudios fotográficos. Sin embargo, los movimientos recientes pertenecen a otra dimensión. Una plataforma de distribución que, ante la simple frase "preparar una fiesta para ver el fútbol", recomienda no solo aperitivos y bebidas, sino incluso un televisor; un banquero de IA que asesora a los clientes sobre sus inversiones; un soporte de asiento de automóvil que integra 8 piezas en una sola, reduce el peso un 40% y aumenta la resistencia un 20%. Todos ellos señalan que el fenómeno del ‘Big Blur’, en el que se difuminan las fronteras entre sectores y servicios, ha encontrado un nuevo motor en la IA generativa y ha entrado en la era del ‘Big Blur 2.0’.
Big Blur 1.0: las nuevas reglas del mercado diseñadas por las plataformas
Para comprender el poder disruptivo del Big Blur 2.0, primero hay que examinar los cimientos construidos por el ‘Big Blur 1.0’, impulsado durante los últimos 10 años por los dispositivos móviles y las plataformas. Esta etapa redefinió las reglas fundamentales de los negocios.
El consumidor pasó de ser un simple comprador a convertirse en un ‘activista clave (Key Activist)’ que participa en las actividades de la empresa, y el interés de las compañías se desplazó de la ‘transacción (Transaction)’ puntual a la ‘relación duradera (Relationship)’ con el cliente. Para sobrevivir, los nuevos participantes ya no podían limitarse a seguir el mercado existente: tenían que ‘redefinirlo (Redefine)’ por sí mismos y crear un valor diferenciado. KakaoBank, que redujo las barreras de acceso a las finanzas mediante la tecnología de la información, y las tiendas de conveniencia, convertidas en centros de estilo de vida que abarcan la paquetería y los servicios financieros, son ejemplos representativos. De este modo, ‘trascender (Transcendence)’ las fronteras sectoriales se convirtió en la norma, y la unidad de competencia se amplió desde las empresas individuales hasta la confrontación entre ‘ecosistemas (Ecosystem)’ que incluyen alianzas.
Big Blur 2.0: la ‘generación’ reconfigura la cadena de valor
Si el Big Blur 1.0 fue la era de ‘recomendar’ la mejor respuesta a partir de datos históricos, el Big Blur 2.0 es la era de ‘generar’ nuevo valor adaptado a las necesidades del cliente mediante IA generativa. Esto trasciende el mero progreso tecnológico y representa un cambio más profundo y disruptivo que reconfigura la propia cadena de valor (Value Chain) de los sectores.
El asistente de IA ‘Hopla’ de Carrefour Francia configura la cesta de la compra y propone recetas según el presupuesto y la dieta del cliente, llevando el supermercado hacia los ámbitos del nutricionista y el chef. Los ‘banqueros de IA’ de Shinhan Bank y KB Kookmin Bank democratizan los sofisticados servicios de gestión patrimonial antes reservados a la banca privada y derriban la frontera entre las aplicaciones de autoservicio y los consultores especializados. El diseño generativo de GM ha borrado las fronteras entre la imaginación humana y la productividad de las máquinas, y entre el diseño y la ingeniería; el servicio de escritura con IA ‘Wrtn’ redacta desde textos publicitarios hasta planes de negocio, demostrando que la IA puede ir más allá de ser una simple herramienta y convertirse en una plataforma creativa.
El perfil del talento en la era de la IA: propuesta del ‘modelo Echelon’
En un contexto donde la IA sustituye rápidamente las funciones humanas (functional), ¿qué capacidades deben desarrollar las personas y las organizaciones? Como respuesta, propongo el ‘modelo de talento Echelon’, que pone el acento en la ‘profundidad’ de los conocimientos especializados y en la ‘capacidad de integración vertical’.
El modelo Echelon consta de tres niveles de especialización. La parte superior es el nivel de ‘comprensión amplia y superficial’, la antena que permite interpretar las tendencias y la evolución del mercado. La parte intermedia es el nivel de ‘especialización práctica’, que comprende habilidades concretas como el uso de determinadas herramientas de IA o el análisis de datos. La parte inferior es el nivel de ‘especialización esencial profunda’, un ámbito que contiene la filosofía y la creatividad exclusivamente humanas que la IA no puede sustituir.
Sin embargo, el núcleo de este modelo reside en la ‘capacidad de integración vertical (Vertical Integration)’ que atraviesa los tres ejes horizontales. Equivale a una ‘capacidad de tipo PD (Program Director)’ que abarca la planificación, la coordinación y el liderazgo. Es decir, la capacidad de confiar a la IA el ‘cómo (How)’ mientras el ser humano define y cuestiona ‘qué (What) y por qué (Why)’ debe hacerse.
La desaparición de las fronteras del mundo significa que no existe un camino predeterminado y, por tanto, que cada uno puede abrirse el suyo. El futuro será la era de los ‘agentes de IA autónomos’, capaces de fijar objetivos y ejecutarlos por sí mismos. En este entorno, el papel humano debe evolucionar hacia el de ‘estratega’ y ‘supervisor’ que dirige y vigila la IA. Ha llegado el momento de que las personas y las organizaciones abandonen la vieja pregunta "¿a qué empresa(sector) perteneceré?" y respondan a una nueva: "¿cómo integraré mis capacidades con la IA, ese poderoso miembro del equipo, para convertirme en un PD que muestre al mundo un valor determinado?". Tal vez la mayor frontera se encuentre en nuestro interior.
Esta columna se ha reelaborado a partir de las ideas principales de una conferencia reciente dirigida a jóvenes, titulada ‘En una era sin fronteras, ¿por qué necesitamos un pensamiento convergente?’. También compartimos los materiales de aquella presentación para facilitar la comprensión visual de los conceptos centrales expuestos en el texto, como el ‘modelo de talento Echelon’.