Lo creamos directamente.
Convertimos los datos sectoriales y de modelos de negocio, el conocimiento de la organización, los flujos de trabajo y la colaboración entre agentes en plataformas de IA reales.
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TIL AI LAB
Creamos plataformas de IA directamente
y diseñamos mejores formas de trabajar y aprender.
TIL AI Lab desarrolla y opera directamente NextBM200, AI ToolBox y AI Company. Hemos convertido en servicios reales la exploración de modelos de negocio, el trabajo de conocimiento de las organizaciones, la atención al cliente y la colaboración con agentes de IA, a la vez que investigamos qué tareas desempeña bien la IA y qué decisiones deben seguir en manos de las personas.
Esta experiencia no se limita a las plataformas. Integramos la IA en los procesos de investigación, toma de decisiones y ejecución de las organizaciones, y diseñamos también programas de formación en los que las personas definen primero el problema y ejercen su juicio crítico.
En lugar de formar usuarios avanzados que conocen más funciones, ayudamos a crear personas y organizaciones capaces de pensar mejor con la IA y actuar de manera responsable.
NextBM200 · AI ToolBox · AI Company · HAMMA
CREAR · OPERAR · APRENDER · VERIFICAR
Un equipo que ha creado y utilizado sus propias soluciones conoce tanto las posibilidades como los límites de la IA.
La IA ofrece respuestas rápidas y una alta productividad. Al mismo tiempo, puede presentar respuestas erróneas con seguridad o hacer que las personas se salten el proceso de reflexión. TIL AI Lab integra en un único marco el desarrollo de plataformas, la aplicación en las organizaciones, la formación y la verificación: qué delegar en la IA, qué problemas e hipótesis deben plantear primero las personas, qué verificar y quién debe asumir la decisión final y la responsabilidad.
Lo operamos en el trabajo real.
Utilizamos la IA en investigación, planificación empresarial, contenidos, propuestas, atención al cliente y tareas de conocimiento repetitivas para comprobar sus resultados y sus límites.
Diseñamos formas de pensar mejor.
Más que enseñar las funciones de las herramientas, nos centramos en la definición de problemas, la reflexión previa, la retroalimentación cruzada, la verificación crítica y la transferencia del aprendizaje.
Lo completamos con el juicio humano.
Separamos los resultados de la IA en hechos, interpretaciones e hipótesis, y revisamos sus fundamentos y viabilidad para convertirlos en decisiones responsables.
No sustituimos la formación ni el juicio por la IA. Añadimos el valor de la IA a una buena formación y a una ejecución responsable.
PLATAFORMAS DE AI LAB
Plataformas de IA que creamos y operamos directamente
Las tres plataformas principales son el laboratorio vivo de TIL AI Lab. En ellas resolvemos directamente problemas diversos, desde la exploración de ideas hasta el trabajo de conocimiento de las organizaciones, los puntos de contacto con clientes y la colaboración entre agentes con múltiples funciones. En MÁS también puede consultar proyectos internos de IA en desarrollo o ya finalizados.
PLATAFORMA · 01
NextBM200
IA para explorar los cambios sectoriales y los modelos de negocioA partir de datos de más de 5.000 modelos de negocio y tendencias sectoriales, permite explorar ideas y desarrollarlas hasta convertirlas en modelos empresariales concretos. Mediante Trend Explorer, Idea Studio, la búsqueda de modelos de negocio en lenguaje natural, los informes de BM y la integración con API y MCP, ofrece apoyo desde la ideación individual hasta la investigación y evaluación de nuevos negocios corporativos.
TREND EXPLORER · IDEA STUDIO
BM SEARCH · BM REPORT
nextbm200.com
PLATAFORMA · 02
BM SEARCH · BM REPORT
AI ToolBox
Una plataforma que convierte el conocimiento y los flujos de trabajo de la organización en aplicaciones de IA operativasOpera en una sola plataforma Inside AI, que ayuda a los equipos con tareas repetitivas, y Customer AI, que canaliza las preguntas y consultas de los clientes. Permite crear y compartir directamente aplicaciones de prompts y flujos de trabajo, y aprovechar manuales internos, conocimiento operativo e información de productos en planes de negocio, análisis de mercado y competencia, marketing, propuestas y atención al cliente. Los bots de consulta de conocimiento corporativo y las aplicaciones de IA para clientes convierten las preguntas y experiencias de los visitantes del sitio web en captación de clientes potenciales y atención por parte de personas.
AI APPS · WORKFLOW
KNOWLEDGE BASE · CUSTOMER AI
aitoolbox.kr
PLATAFORMA · 03
KNOWLEDGE BASE · CUSTOMER AI
AI Company
Sistema operativo de empresa nativo en IA para pequeñas empresas, con equipos de agentes de múltiples funciones que trabajan juntosVarios responsables de equipo de IA y equipos de subagentes dedicados a investigación, gestión del conocimiento, marketing, creatividad y desarrollo se reparten las funciones y colaboran. Conectan un sistema de memoria propio, un canal externo de investigación y un modelo de diapositivas para crear materiales PPT, PDF y HTML y realizar tareas de conocimiento repetitivas. Utilizan el conocimiento y los criterios de trabajo de la empresa recogidos en la SSOT y los SOP, mientras que las decisiones importantes y las acciones externas se llevan a cabo con aprobación humana.
MULTI-ROLE AGENTS · COMPANY MEMORY
RESEARCH PIPELINE · KNOWLEDGE WORK
Caso de incorporación
RESEARCH PIPELINE · KNOWLEDGE WORK
MÁS · Ver proyectos internos de IACERRAR · Ocultar proyectos internos de IA
BMT-BM Analyzer
Identifica en los planes de negocio la estructura del modelo de negocio y empresas líderes comparables.Al cargar la descripción del negocio o el plan de negocio de un equipo, estructura los clientes, la propuesta de valor, la estructura de ingresos y las actividades clave del modelo de negocio a partir de datos públicos de empresas cotizadas y empresas sujetas a divulgación, y diagnostica sus fortalezas y aspectos por mejorar. A partir de los resultados, busca automáticamente empresas líderes con modelos de negocio similares para explorar casos comparables, vías de diferenciación y las próximas tareas de validación. Es un proyecto de análisis de modelos de negocio corporativos.
BM ANALYSIS · DIAGNOSIS
PEER COMPANY MATCHING
PEER COMPANY MATCHING
InsightMiner
Descubre, entre el conocimiento disperso, las perspectivas necesarias para la próxima decisión.Estructura con IA y una taxonomía temática ampliable los materiales dispersos entre gestión, marketing, ventas, producto y desarrollo de negocio, y explora la información y las conexiones necesarias entre departamentos y áreas de trabajo. No se limita a almacenar información: es un proyecto de exploración de conocimiento y perspectivas que ayuda a la organización a encontrar evidencias con mayor rapidez y descubrir nuevas oportunidades.
KNOWLEDGE TAXONOMY · DISCOVERY
CROSS-FUNCTION INSIGHT
CROSS-FUNCTION INSIGHT
SEBM Analyzer
Ofrece un diagnóstico del modelo de negocio y la correspondencia con casos líderes a partir de datos divulgados por empresas sociales.A partir de los datos divulgados por empresas sociales, estructura el valor social, la estructura empresarial, el modelo de ingresos, las partes interesadas clave y las capacidades de ejecución para analizar y diagnosticar el modelo de negocio. Busca automáticamente empresas sociales líderes con modelos de negocio similares, presenta casos comparables y puntos de referencia, y permite a las organizaciones explorar con rapidez las áreas de mejora y las vías de crecimiento. Es un proyecto interno de análisis.
SOCIAL BM DIAGNOSIS
LEADING CASE MATCHING
LEADING CASE MATCHING
DISEÑO DEL SISTEMA DE EJECUCIÓN DE IA
Trasladamos la experiencia de crear plataformas al sistema de ejecución de la organización.
Adoptar herramientas de IA no garantiza que una organización obtenga de inmediato mejores resultados. TIL AI Lab parte de los problemas que la organización debe resolver y diseña en un único flujo de ejecución las tareas prioritarias de aplicación, las funciones de las personas y la IA, los datos y conocimientos necesarios, los criterios de verificación, los puntos de aprobación y las reglas operativas.
Definimos los problemas y las prioridades.
Priorizamos problemas que no solo ahorran tiempo, sino que también influyen en el valor para el cliente, la calidad de las decisiones, la reutilización del conocimiento y el desempeño de la organización.
Distribuimos las funciones entre las personas y la IA.
Distinguimos entre las tareas de exploración, organización, elaboración de borradores y repetición que apoyará la IA, y la definición de problemas, verificación, aprobación y responsabilidad que corresponderán a las personas.
Conectamos datos, conocimiento y herramientas.
Integramos los documentos, los criterios de trabajo, la información externa y las herramientas de IA necesarias de la organización en el flujo de trabajo real.
Establecemos criterios de verificación y aprobación.
Definimos con claridad los criterios para comprobar los hechos, las fuentes, la calidad, la seguridad, los sesgos y los riesgos de ejecución, así como los puntos de intervención humana.
Ampliamos desde una pequeña implementación hasta un sistema operativo.
Revisamos los resultados del piloto y los estructuramos en SOP, funciones, indicadores y una hoja de ruta de ampliación por etapas.
Principales entregables· Prioridades de aplicación de IA · Estructura de funciones entre personas e IA · Plan de conexión de datos y conocimiento · Criterios de verificación y aprobación · Reglas operativas · Hoja de ruta de ejecución por etapas
FORMACIÓN Y TALLERES CON IA
HAMMA
Human-AI Mentoring Motif ApproachMás que aprender a usar herramientas de IA, aprendemos a pensar mejor con la IA.
HAMMA es el enfoque de formación en IA de TIL: las personas piensan primero, intercambian retroalimentación con la IA y completan el proceso con su propio juicio. En lugar de adaptar la esencia de la formación al uso de la IA, incorpora el valor de la exploración y la retroalimentación de la IA al aprendizaje autodirigido, la creatividad y la definición y resolución de problemas.
Conocer la formación y los talleres de HAMMA01 · Human FirstLa persona interpreta el problema y formula primero las preguntas, los criterios, las hipótesis y el borrador.
02 · AI Cross-feedbackLa IA propone objeciones, puntos ciegos, variables omitidas e interpretaciones alternativas.
03 · Human Critical LoopLa persona divide las propuestas de la IA en hechos, interpretaciones e hipótesis, y evalúa los motivos para aceptarlas, modificarlas o rechazarlas.
04 · Human DecisionLa persona toma la decisión final teniendo en cuenta el contexto, los valores, la responsabilidad y la viabilidad de la organización.
05 · AI AssistLa IA estructura las conclusiones acordadas en documentos, propuestas estratégicas, lienzos y acciones de seguimiento.
SEGUNDA OPINIÓN DE IA
Las organizaciones que utilizan bien la IA no aceptan sus resultados sin cuestionarlos.
Si el sistema de ejecución de IA crea el flujo de trabajo, la Segunda Opinión de IA evalúa de forma independiente si los resultados generados por ese flujo tienen el nivel necesario para utilizarse en decisiones reales.
En planes de negocio, propuestas, investigaciones, estrategias e informes ejecutivos, distingue las afirmaciones respaldadas por evidencias de los supuestos que deben volver a comprobarse. Identifica perspectivas ausentes, saltos lógicos, viabilidad empresarial y riesgos de ejecución, y los ordena por prioridad de corrección.
Conocer la Segunda Opinión de IAHechos y fuentes
Lógica y supuestos
Perspectiva del cliente y del mercado
Viabilidad empresarial
Riesgo de ejecución
Prioridad de corrección
Lógica y supuestos
Perspectiva del cliente y del mercado
Viabilidad empresarial
Riesgo de ejecución
Prioridad de corrección
EL CAMBIO QUE CONSTRUIMOS
Convertimos la capacidad de uso individual en capacidad de ejecución organizativa.
De las técnicas individuales a los criterios de la organización
En lugar de depender de los prompts de una sola persona experta, convertimos la definición de problemas, la verificación, la aprobación y los procedimientos de ejecución en criterios comunes de la organización.
De resultados rápidos a mejores decisiones
No nos fijamos solo en la velocidad de los resultados. Mejoramos también la calidad de las evidencias, la amplitud de las alternativas, las razones de cada decisión y la viabilidad.
De la dependencia de la IA a la colaboración dirigida por personas
Consolidamos una forma de colaboración en la que las personas piensan primero, la IA amplía la perspectiva y las personas conservan la decisión final y la responsabilidad.
De una práctica puntual a una capacidad sostenible
Desarrollamos la capacidad de aprendizaje de la organización para explicar, evaluar y abordar nuevos problemas incluso después de finalizar la formación y los proyectos.
CREAR · OPERAR · APRENDER · VERIFICAR
Diseñemos juntos las tareas que asumirá la IA en nuestra organización
y las decisiones que deben seguir en manos de las personas.
TIL AI Lab combina la experiencia de desarrollar y operar plataformas directamente con principios de formación dirigida por personas. Partimos de los problemas de la organización para conectar las funciones de la IA, los datos y el conocimiento, los criterios de verificación y las formas de aprendizaje y ejecución. Antes de hablar de una lista de herramientas de IA, cuéntenos qué problemas necesita resolver mejor su organización.
MOTOR DE RESPUESTAS
Preguntas frecuentes
Conozca rápidamente el papel y las metodologías de The Innovation Lab desde la perspectiva de su desafío.
¿Qué hace TIL AI Lab?
Desarrolla y opera directamente plataformas de IA como NextBM200, AI ToolBox y AI Company, e investiga proyectos internos de IA como BMT-BM Analyzer, InsightMiner y SEBM Analyzer. A partir de esta experiencia, ofrece servicios de sistemas de ejecución de IA para organizaciones, formación en IA dirigida por personas y verificación de resultados de IA.
¿En qué se diferencia de una formación convencional sobre herramientas de IA?
En lugar de formar usuarios avanzados que conocen muchas funciones y prompts, se centra en la definición de problemas, la reflexión previa, la retroalimentación cruzada con la IA, la verificación crítica y la transferencia del aprendizaje. Utiliza el método HAMMA, en el que las personas piensan primero y asumen la decisión final.
¿Qué organizaciones necesitan el diseño de un sistema de ejecución de IA?
Es adecuado para empresas e instituciones que ya utilizan IA generativa, pero cuyos equipos trabajan de maneras diferentes, que carecen de criterios de verificación y aprobación de resultados o que desean convertir la productividad individual en resultados organizativos repetibles.
¿Cuáles son los entregables del diseño de un sistema de ejecución de IA?
Creamos las prioridades de aplicación de la IA, la estructura de funciones de las personas y la IA, un plan para conectar los datos, el conocimiento y las herramientas necesarios, los criterios de verificación y aprobación, las reglas operativas y una hoja de ruta de ejecución por etapas.
¿Pueden utilizarse las plataformas de TIL en la formación y los proyectos?
Según el proyecto, aprovechamos la experiencia operativa de NextBM200, AI ToolBox y AI Company. En lugar de fijar como objetivo la adopción de una plataforma, seleccionamos las herramientas y los métodos adecuados para los problemas y los objetivos de aprendizaje de la organización.
¿En qué se diferencia la Segunda Opinión de IA del diseño de un sistema de ejecución de IA?
El diseño de un sistema de ejecución de IA es un proyecto que define las funciones y las reglas operativas de la IA dentro del trabajo y la toma de decisiones de la organización. La Segunda Opinión de IA es un servicio que revisa de forma independiente documentos concretos redactados o mejorados con IA para comprobar sus evidencias, su lógica, su viabilidad empresarial y sus riesgos de ejecución.