01
市場語言再設計
我們設計的不是自己想說的話，而是讓顧客感覺這就是自身問題的語言。我們以顧客訪談與市場·產業研究為核心，並視需要加入 NextBM200 的產業·商業模式資料，以及 InsightMiner 專案所累積的知識分類·探索方式，擴大訊號與表達方式的範圍。我們不會直接採用 AI 找出的候選內容，而是以真實的顧客證據與事業脈絡加以驗證，再反映於產品·服務語言中。
關聯資產
- 客戶訪談設計
- 市場／產業／客戶研究
- 市場定位輔導
- 產品概念畫布
- Visual Action Board-V
- 平台、競爭與客戶定位相關洞察
- NextBM200 產業·商業模式探索
- AI 導向的洞察分類·探索與證據驗證
14 家服務型機器人公司市場逆推輔導 — 技術實證後，將問題重新導向市場，再次確認客戶需求、價格、功能與市場切入方向
02
提案架構再設計
將發現的瓶頸重新建構為可解決的提案。設計應先提出什麼、組合成何種方案，以及要用哪些選項化解客戶的兩難。
關聯資產
- 價值主張梳理
- GTM 策略
- 產品概念畫布
- Visual Action Board-V
Samsung Electronics C-Lab從客戶角度將技術轉換為有意義產品的初期假設驗證工作坊
AIDX BM 最佳化營隊指導早期創業團隊釐清概念、制定執行路線圖及製作 BM 畫布，滿意度 9.5/10/9.8/9.9
其他專案型案例 — Born Global 新創營隊、KOTRA GAC 5Days BootCamp。完整案例可在成果實證庫 →中依問題類型查看。
問答引擎
常見問題
可從課題角度快速了解 The Innovation Lab 的角色與方法論。
市場語言與提案架構再設計會改變什麼？
不是從企業想說明的功能出發，而是以客戶能理解並據以選擇的語言，重新建構問題、價值與差異點，讓提案書、業務、行銷及管理階層報告朝向一致方向。
產品很好，但客戶反應不佳時也有幫助嗎？
可能會有幫助。我們會重新確認客戶的情境與替代方案，並將客戶可獲得的成果及選擇理由轉換為清楚的訊息與提案架構，以便在市場上進行測試。
產出可運用在哪些地方？
可作為能在客戶接觸點反覆使用的市場語言資產，包括核心價值主張句、針對不同客戶的訊息、提案書架構、業務與行銷內容、產品說明及內部溝通等。
AI 如何運用於市場語言與提案結構設計？
透過 NextBM200 的產業·商業模式資料與 AI 導向的知識分類·探索，擴大訊號及表達方式的候選範圍。我們不會直接採用 AI 找出的內容，而是以顧客訪談、市場證據與事業脈絡加以驗證，再反映於最終語言及提案結構中。