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服务架构 · 04 扩展

我们不把AI当作工具,
而是将其设计到执行体系之中

我们不会将AI作为独立于四大支柱之外的单独服务,而是将其融入调研、文档、提案、营收情景和落地运营流程,作为执行层,加快商业模式的探索与验证,并提升其精确度。

与其他服务页面相比,本页面刻意保持克制,因为AI并非The Innovation Lab的核心定位,而是加速商业模式与收益结构这一核心业务的扩展层。

NextBM200 涵盖25个主要行业的趋势与BM参考模型。输入行业,即可快速查找可供参考的商业模式范式。
AI ToolBox 将营销、新产品、商业设计、品牌建设等管理工具重构为提示词应用和工作流,使其可重复执行。
AI业务转型画布 这是一款已在AIDX训练营等项目中实际应用的工作坊工具,将AI应用方法融入BM画布的绘制过程。

实际案例— 基于AIDX的商业模式优化训练营:不把AI当作流行语来介绍,而是采用辅导式架构,帮助明确概念、诊断现状、制定执行路线图并绘制BM画布;培训、讲师团队、辅导和成效四项满意度分别为9.5分、10分、9.8分和9.9分。在Proof Library中查看 →

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设计如何将AI纳入您的执行体系

我们不会只介绍工具,而是会与您一起先确认,应将AI接入当前研究、提案和执行流程中的哪个环节。

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常见问题

您可以从项目视角快速了解The Innovation Lab的作用与方法论。

什么是AI执行体系设计?

AI执行体系设计不止于简单引入AI工具,而是一个执行层,用于规划在组织的业务、决策和商业模式中应设置怎样的AI角色与运营规则。

哪些企业需要AI执行体系?

适合以下组织:虽已使用生成式AI,却尚未转化为业务成果;各团队的工具和方法不一,可复现性较低;或希望将AI系统地融入商业模式和运营流程。

AI执行体系设计会产出什么成果?

梳理优先应用的业务与AI角色、所需数据·工具·人员之间的协作关系、验证标准、运营规则及分阶段执行路线图,使组织能够安全、持续地重复执行。