市場言語の再設計
私たちが言いたいことではなく、顧客が自分自身の課題だと感じる言葉を設計します。顧客インタビューと市場・産業リサーチを中心に据え、必要に応じてNextBM200の産業・ビジネスモデルデータと、InsightMinerプロジェクトで蓄積した知識の分類・探索手法を加え、シグナルと表現の範囲を広げます。AIが見つけた候補をそのまま使うのではなく、実際の顧客エビデンスと事業の文脈で検証し、製品・サービスの言葉に反映します。
関連アセット
- 顧客インタビュー設計
- 市場／産業／顧客リサーチ
- ポジショニング・コーチング
- 製品コンセプトキャンバス
- Visual Action Board-V
- プラットフォーム・競争・顧客ポジションに関するインサイト
- NextBM200による産業・ビジネスモデル探索
- AIベースのインサイト分類・探索と根拠検証
提案構造の再設計
発見したボトルネックを、解決可能な提案へ再構成します。何を先に提案するか、どのようなパッケージにまとめるか、顧客のジレンマをどの選択肢で解きほぐすかを設計します。
関連アセット
- 価値提案の整理
- GTM戦略
- 製品コンセプトキャンバス
- Visual Action Board-V
その他のプロジェクト型事例 — Born Global Startup Camp、KOTRA GAC 5Days BootCamp。すべての事例はProof Library →で、課題タイプ別にご覧いただけます。
お問い合わせ
自社製品の市場言語と提案構造を一緒に点検してみませんか
現在使っている説明が顧客の言葉になっているか、その言葉が実際に売れる提案としてまとめられているかを確認することが、最初の対話です。
回答エンジン
よくあるご質問
The Innovation Labの役割と方法論を、課題の観点からすばやく確認できます。
市場言語・提案構造の再設計では、何が変わりますか？
企業が説明したい機能ではなく、顧客が理解し選択できる言葉で課題・価値・差別化要因を再構成し、提案書・営業・マーケティング・経営陣への報告が同じ方向を向くようにします。
製品は良いのに顧客の反応が弱い場合にも役立ちますか？
役立つ可能性があります。顧客の状況と代替案を改めて確認し、顧客が得られる成果と選択する理由を明確なメッセージと提案構造に変え、市場でテストできるようにします。
成果物はどこで活用できますか？
中核となる価値提案文、顧客別メッセージ、提案書の構成、営業・マーケティングコンテンツ、製品説明、社内コミュニケーションなど、顧客接点で繰り返し使用できる市場言語アセットとして活用します。
市場言語と提案構造の設計にAIをどのように活用しますか？
NextBM200の産業・ビジネスモデルデータと、AIベースの知識分類・探索によって、シグナルと表現の候補を広げます。AIが見つけた内容をそのまま使うのではなく、顧客インタビュー、市場の根拠、事業の文脈で検証し、最終的な言葉と提案構造に反映します。