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Arquitectura de servicios · 04 Expansión
La IA no es solo una herramienta;
la integramos en el sistema de ejecución
No posicionamos la IA como un servicio separado de los cuatro ejes principales. La incorporamos al flujo de investigación, documentación, propuestas, escenarios de ingresos y operación, y la utilizamos como una capa de ejecución que agiliza y perfecciona la exploración y validación de modelos de negocio.
Esta página adopta deliberadamente un tono más sobrio que nuestras otras páginas de servicios. La IA no define la identidad de The Innovation Lab; es una capa de expansión que acelera el núcleo formado por los modelos de negocio y las estructuras de ingresos.
Caso práctico— Campamento de optimización de modelos de negocio basado en AIDX: en lugar de presentar la IA como una palabra de moda, se organizó con una estructura de mentoría para apoyar la clarificación del concepto, el diagnóstico de la situación actual, la hoja de ruta de ejecución y la elaboración del lienzo de modelo de negocio. Las puntuaciones de satisfacción en formación, equipo docente, mentoría y eficacia fueron de 9,5, 10, 9,8 y 9,9 puntos, respectivamente.Ver en la Biblioteca de evidencias →
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Diseñe cómo integrar la IA en su sistema de ejecución
No comenzamos presentando herramientas, sino identificando juntos en qué puntos de sus actuales flujos de investigación, propuestas y ejecución conviene incorporar la IA.
MOTOR DE RESPUESTAS
Preguntas frecuentes
Conozca rápidamente el papel y las metodologías de The Innovation Lab desde la perspectiva de su desafío.
¿Qué es el diseño de un sistema de ejecución de IA?
Es una capa de ejecución que va más allá de la simple adopción de herramientas de IA y diseña qué funciones de IA y qué reglas operativas deben incorporarse al trabajo, la toma de decisiones y el modelo de negocio de una organización.
¿Qué empresas necesitan un sistema de ejecución de IA?
Es adecuado para organizaciones que utilizan IA generativa pero no logran convertirla en resultados concretos en el trabajo, que tienen poca reproducibilidad porque cada equipo emplea herramientas y métodos distintos, o que desean incorporar sistemáticamente la IA a su modelo de negocio y sus procesos operativos.
¿Cuáles son los resultados del diseño de un sistema de ejecución de IA?
Definimos las tareas prioritarias y las funciones de IA, conectamos los datos, las herramientas y las personas necesarias, y establecemos criterios de validación, reglas operativas y una hoja de ruta de ejecución por etapas para que la organización pueda repetir el proceso de forma segura.