직접 만듭니다.
산업·비즈니스모델 데이터, 조직의 지식, 업무 워크플로와 에이전트 협업을 실제 AI 플랫폼으로 구현합니다.
홈 / AI Lab
TIL AI LAB
AI 플랫폼을 직접 만들고,
더 나은 일과 배움의 방식까지 설계합니다.
TIL AI Lab은 NextBM200, AI ToolBox, AI Company를 직접 개발하고 운영합니다. 비즈니스모델 탐색, 조직의 지식업무, 고객 상담과 AI 에이전트 협업을 실제 서비스로 구현하며 AI가 잘하는 일과 사람이 지켜야 할 판단을 함께 연구해왔습니다.
이 경험은 플랫폼에 머물지 않습니다. 조직의 리서치·의사결정·실행 흐름에 AI를 배치하고, 사람이 먼저 문제를 정의하고 비판적으로 판단하는 교육까지 설계합니다.
더 많은 기능을 아는 파워유저보다, AI와 함께 더 잘 생각하고 책임 있게 실행하는 사람과 조직을 만듭니다.
NextBM200 · AI ToolBox · AI Company · HAMMA
BUILD · OPERATE · LEARN · VERIFY
직접 만들어 써본 팀이, AI의 가능성과 한계를 함께 압니다.
AI는 빠른 답과 높은 생산성을 제공합니다. 동시에 잘못된 답을 확신 있게 제시하거나, 사람의 사고 과정을 건너뛰게 만들 수도 있습니다. TIL AI Lab은 무엇을 AI에 맡길지, 어떤 문제와 가설은 사람이 먼저 세울지, 무엇을 검증하고 누가 최종 판단과 책임을 맡을지까지 플랫폼 개발·조직 적용·교육과 검증의 하나의 기준으로 연결합니다.
실제 업무에서 운영합니다.
리서치, 사업기획, 콘텐츠, 제안, 고객 상담과 반복 지식업무에서 AI를 사용하며 성과와 한계를 확인합니다.
더 잘 생각하는 법을 설계합니다.
도구 기능을 익히는 교육보다 문제정의, 선행 사고, 교차 피드백, 비판적 검증과 학습전이에 집중합니다.
사람의 판단으로 완성합니다.
AI의 결과를 사실·해석·가설로 나누고, 근거와 실행 가능성을 검토해 책임 있는 결정으로 연결합니다.
AI로 교육과 판단을 대체하지 않습니다. 좋은 교육과 책임 있는 실행에 AI의 가치를 더합니다.
AI LAB PLATFORMS
우리가 직접 만들고 운영하는 AI 플랫폼
세 개의 대표 플랫폼은 TIL AI Lab의 살아 있는 실험실입니다. 아이디어 탐색부터 조직의 지식업무, 고객 접점과 다역할 에이전트 협업까지 서로 다른 문제를 직접 풀고 있으며, MORE에서 개발 중이거나 완료된 내부 AI 프로젝트도 확인할 수 있습니다.
PLATFORM · 01
NextBM200
산업 변화와 비즈니스모델을 탐색하는 AI5,000개 이상의 비즈니스모델 데이터와 산업 트렌드를 바탕으로 아이디어를 탐색하고 구체적인 사업모델로 발전시킵니다. 트렌드 익스플로러, 아이디어 스튜디오, 자연어 비즈니스모델 검색, BM 리포트와 API·MCP 연동을 통해 개인의 발상부터 기업의 신사업 리서치와 평가까지 지원합니다.
TREND EXPLORER · IDEA STUDIO
BM SEARCH · BM REPORT
nextbm200.com
PLATFORM · 02
BM SEARCH · BM REPORT
AI ToolBox
조직의 지식과 워크플로를 실행 가능한 AI 앱으로 바꾸는 플랫폼팀의 반복 업무를 돕는 Inside AI와 고객의 질문·상담을 연결하는 Customer AI를 한 플랫폼에서 운영합니다. 프롬프트 앱과 워크플로를 직접 만들고 공유하며, 사내 매뉴얼·업무지식·상품정보를 사업계획, 시장·경쟁 분석, 마케팅, 제안서와 고객 상담에 활용할 수 있습니다. 기업지식 상담봇과 고객용 AI 앱은 홈페이지 방문자의 질문과 체험을 리드 수집과 사람 상담으로 연결합니다.
AI APPS · WORKFLOW
KNOWLEDGE BASE · CUSTOMER AI
aitoolbox.kr
PLATFORM · 03
KNOWLEDGE BASE · CUSTOMER AI
AI Company
다역할 에이전트팀이 함께 움직이는 소기업용 AI 네이티브 컴퍼니 운영 시스템리서치·지식운영·마케팅·크리에이티브·개발을 맡은 여러 AI 팀장과 서브 에이전트팀이 역할을 나누어 협업합니다. 자체 메모리 시스템과 외부 리서치 파이프라인, 슬라이드 모델을 연결해 PPT·PDF·HTML 자료 작성과 반복 지식업무를 수행합니다. SSOT·SOP에 담긴 회사의 지식과 업무 기준을 활용하고, 중요한 의사결정과 외부 실행은 사람의 승인 아래 진행됩니다.
MULTI-ROLE AGENTS · COMPANY MEMORY
RESEARCH PIPELINE · KNOWLEDGE WORK
온보딩 사례
RESEARCH PIPELINE · KNOWLEDGE WORK
MORE · 내부 AI 프로젝트 보기CLOSE · 내부 AI 프로젝트 접기
BMT-BM Analyzer
사업계획서에서 비즈니스모델의 구조와 비교 가능한 선도기업을 찾습니다.팀의 사업내용이나 사업계획서를 업로드하면 일반 상장기업과 공시기업의 공개 데이터를 기준으로 비즈니스모델의 고객·가치제안·수익구조·핵심활동을 구조화하고 강점과 보완점을 진단합니다. 분석 결과를 바탕으로 유사한 비즈니스모델을 가진 선도기업을 자동 매칭해 비교 가능한 사례와 차별화 방향, 다음 검증 과제를 함께 탐색하는 기업 BM 분석 프로젝트입니다.
BM ANALYSIS · DIAGNOSIS
PEER COMPANY MATCHING
PEER COMPANY MATCHING
InsightMiner
흩어진 지식에서, 다음 의사결정에 필요한 인사이트를 발견합니다.경영·마케팅·세일즈·제품·사업개발에 흩어진 자료를 AI와 확장 가능한 주제 분류체계로 구조화하고, 부서와 업무 영역을 가로질러 필요한 정보와 연결을 탐색합니다. 정보를 저장하는 데 그치지 않고, 조직이 더 빠르게 근거를 찾고 새로운 기회를 발견하도록 돕는 지식·인사이트 탐색 프로젝트입니다.
KNOWLEDGE TAXONOMY · DISCOVERY
CROSS-FUNCTION INSIGHT
CROSS-FUNCTION INSIGHT
SEBM Analyzer
사회적기업의 공시데이터에서 BM 진단과 선도사례 매칭을 제공합니다.사회적기업의 공시데이터를 기반으로 사회적 가치와 사업구조, 수익모델, 핵심 이해관계자와 실행 역량을 구조화해 비즈니스모델을 분석·진단합니다. 유사한 BM을 가진 선도 사회적기업을 자동으로 매칭해 비교 사례와 벤치마크 포인트를 제시하고, 조직이 개선할 영역과 성장 방향을 빠르게 탐색할 수 있도록 만든 내부 분석 프로젝트입니다.
SOCIAL BM DIAGNOSIS
LEADING CASE MATCHING
LEADING CASE MATCHING
AI EXECUTION SYSTEM DESIGN
플랫폼을 만든 경험을 조직의 실행체계로 옮깁니다.
AI 도구를 도입한 조직이 곧바로 더 나은 성과를 얻는 것은 아닙니다. TIL AI Lab은 조직이 풀어야 할 문제에서 시작해 우선 적용할 업무, 사람과 AI의 역할, 필요한 데이터와 지식, 검증 기준, 승인 지점과 운영 규칙을 하나의 실행 흐름으로 설계합니다.
문제와 우선순위를 정합니다.
시간 절감만이 아니라 고객가치, 의사결정 품질, 지식 재사용과 조직 성과에 영향을 주는 문제를 먼저 고릅니다.
사람과 AI의 역할을 나눕니다.
AI가 지원할 탐색·정리·초안·반복 작업과 사람이 맡을 문제정의·검증·승인·책임을 구분합니다.
데이터·지식·도구를 연결합니다.
조직의 문서, 업무 기준, 외부 정보와 필요한 AI 도구를 실제 워크플로 안에 배치합니다.
검증과 승인 기준을 만듭니다.
사실 확인, 출처, 품질, 보안, 편향과 실행 위험을 확인할 기준과 사람의 개입 지점을 명확히 합니다.
작은 실행에서 운영체계로 확장합니다.
시범 운영 결과를 검토해 SOP, 역할, 지표와 단계별 확산 로드맵으로 정리합니다.
주요 결과물 · AI 적용 우선순위 · 인간–AI 역할 구조 · 데이터·지식 연결안 · 검증·승인 기준 · 운영 규칙 · 단계별 실행 로드맵
AI-ENABLED EDUCATION & WORKSHOPS
HAMMA
Human-AI Mentoring Motif ApproachAI 도구를 쓰는 법보다, AI와 함께 더 잘 생각하는 법을 배웁니다.
HAMMA는 사람이 먼저 생각하고, AI와 교차 피드백하며, 사람의 판단으로 완성하는 TIL의 AI 교육 접근법입니다. 교육의 본질을 AI 사용법에 맞추지 않고 자기주도적 학습, 창의성, 문제정의와 해결에 AI의 탐색과 피드백 가치를 더합니다.
HAMMA 교육·워크숍 살펴보기01 · Human First사람이 문제를 해석하고 질문·기준·가설·초안을 먼저 만듭니다.
02 · AI Cross-feedbackAI가 반론, 사각지대, 누락 변수와 대안적 해석을 제안합니다.
03 · Human Critical Loop사람이 AI의 제안을 사실·해석·가설로 나누고 채택·수정·기각의 이유를 판단합니다.
04 · Human Decision조직의 맥락, 가치, 책임과 실행 가능성을 고려해 사람이 최종 결정을 내립니다.
05 · AI AssistAI가 합의된 결론을 문서, 전략안, 캔버스와 후속 실행 항목으로 구조화합니다.
AI SECOND OPINION
AI를 잘 쓰는 조직은, AI의 결과를 그대로 믿지 않습니다.
AI 실행체계가 업무의 흐름을 만든다면, AI 세컨드 오피니언은 그 흐름에서 나온 결과가 실제 의사결정에 사용될 수준인지 독립적으로 검토합니다.
사업계획서, 제안서, 리서치, 전략안과 경영진 보고서에서 근거가 확인되는 주장과 다시 확인해야 할 가정을 구분하고, 빠진 관점과 논리의 비약, 사업성과 실행 위험을 찾아 수정 우선순위로 정리합니다.
AI 세컨드 오피니언 살펴보기사실·출처
논리·가정
고객·시장 관점
사업성
실행 위험
수정 우선순위
논리·가정
고객·시장 관점
사업성
실행 위험
수정 우선순위
THE CHANGE WE BUILD
개인의 사용 능력을 조직의 실행 능력으로 바꿉니다.
개인의 요령에서 조직의 기준으로
잘 쓰는 한 사람의 프롬프트에 의존하지 않고, 문제정의·검증·승인과 실행 절차를 조직의 공통 기준으로 남깁니다.
빠른 결과에서 더 나은 판단으로
산출물의 속도만 보지 않습니다. 근거의 질, 대안의 폭, 판단의 이유와 실행 가능성을 함께 높입니다.
AI 의존에서 인간 주도 협업으로
사람이 먼저 생각하고 AI가 시야를 넓히며, 최종 판단과 책임을 사람이 갖는 협업 방식을 정착시킵니다.
일회성 실습에서 지속적인 역량으로
교육과 프로젝트가 끝난 뒤에도 새로운 문제를 설명하고 판단하며 적용할 수 있는 조직의 학습능력을 만듭니다.
BUILD · OPERATE · LEARN · VERIFY
우리 조직에서 AI가 맡을 일과
사람이 지켜야 할 판단을 함께 설계해보세요.
TIL AI Lab은 직접 플랫폼을 개발·운영한 경험과 인간 주도 교육 원칙을 함께 가지고 있습니다. 조직의 문제에서 시작해 AI의 역할, 데이터와 지식, 검증 기준, 학습과 실행 방식을 연결합니다. AI 도구 목록보다 먼저, 우리 조직이 더 잘 풀어야 할 문제를 이야기해 주세요.
ANSWER ENGINE
자주 묻는 질문
더이노베이션랩의 역할과 방법론을 과제 관점에서 빠르게 확인할 수 있습니다.
TIL AI Lab은 무엇을 하나요?
NextBM200, AI ToolBox, AI Company 같은 AI 플랫폼을 직접 개발·운영하고 BMT-BM Analyzer, InsightMiner, SEBM Analyzer 같은 내부 AI 프로젝트를 연구합니다. 이 경험을 바탕으로 조직의 AI 실행체계, 인간 주도 AI 교육, AI 결과 검증 서비스를 제공합니다.
일반적인 AI 도구 교육과 무엇이 다른가요?
기능과 프롬프트를 많이 아는 파워유저 양성보다 문제정의, 선행 사고, AI와의 교차 피드백, 비판적 검증과 학습전이에 집중합니다. 사람이 먼저 생각하고 최종 판단을 맡는 HAMMA 방식을 사용합니다.
AI 실행체계 설계는 어떤 조직에 필요한가요?
생성형 AI를 이미 사용하지만 팀마다 방식이 다르거나, 결과 검증과 승인 기준이 없거나, 개인의 생산성을 조직의 반복 가능한 성과로 확장하려는 기업·기관에 적합합니다.
AI 실행체계 설계의 결과물은 무엇인가요?
AI 적용 우선순위, 사람과 AI의 역할 구조, 필요한 데이터·지식·도구의 연결안, 검증·승인 기준, 운영 규칙과 단계별 실행 로드맵을 만듭니다.
TIL의 플랫폼을 교육과 프로젝트에서 사용할 수 있나요?
과제에 따라 NextBM200, AI ToolBox와 AI Company의 운영 경험을 활용합니다. 플랫폼 도입 자체를 목표로 삼기보다 조직의 문제와 학습목표에 맞는 도구와 방식을 선택합니다.
AI 세컨드 오피니언은 AI 실행체계 설계와 어떻게 다른가요?
AI 실행체계 설계는 조직의 업무와 의사결정 안에 AI의 역할과 운영 규칙을 만드는 프로젝트입니다. AI 세컨드 오피니언은 AI로 작성하거나 보완한 특정 문서를 독립적으로 검토해 근거, 논리, 사업성과 실행 위험을 확인하는 서비스입니다.